BERT
เนื้อหาเรื่อง SEO จาก Course Search Engine Optimization (SEO) ของ University of California, Davis ใน Coursera.org
BERT เป็นอัลกอริทึ่มในปี 2019 ของ Google ที่ช่วยให้ Google เข้าใจ ภาษามนุษย์มากยิ่งขึ้น ใช้เทคนิคของ Neural network เพื่อนำมาพัฒนามาตัดสินใจในการค้นหาใน Search Query
B = Bidirectional
E = Encoder
R = Representations from
T = Transformers
Google จะเข้าใจคำถามที่เราถามมากขึ้นโดยดูภาพรวมจากประโยคที่เรา Search เข้าใจ Sentiment หรืออารมณ์ ความรู้สึกของคำค้นมากขึ้นว่าหมายถึงอะไร อารมณ์ไหน
เช่น สมัยก่อน เราค้นว่า อาหารที่ไม่หวาน สมัยก่อน Google อาจจะโฟกัสที่หวาน ก็จะได้ ผลลัพธ์ของหวานออกมา แต่ตอนนี้มี BERT ที่เข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น ก็จะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
การ Optimize สำหรับ BERT
- เขียนบทความให้ดี มีเนื้อหาที่อ่านเข้าใจง่าย ไม่ต้องเน้น Keyword (ซึ่งเนื้อหาที่มีแต่ Keyword เหมือนสมัยก่อนก็จะตกอันดับไป)
- เขียนบทความให้ตรงกลุ่มเป้าหมาย
- หัวข้อต้องอธิบายให้ครบถ้วน ชัดเจน เข้าใจง่าย
- รายละเอียดเนื้อหาต้องถูกต้อง เกี่ยวข้องกับเนื้อหาจริง ๆ
โดยรวม BERT จะช่วยให้ Google แยกแยะบทความได้เหมือนมีคนมาอ่านจริง ๆ ดังนั้นการเขียนบทความหรือทำเว็บที่ดี อ่านง่าย มีเนื้อหาที่ดี ถูกต้อง ก็จะมีโอกาสได้อันดับที่ดีกว่า ให้ตั้งเป้าหมายการเขียนบทความให้คนอ่านได้รับสาน์สที่ดีมีประโยชน์ มากกว่าที่จะสนใจการทำ Keyword